компьютерны
х систем и
сетей
информационных
систем
13
Модуль
компьютерны
х систем и
сетей
ПД
PKSP3308.1
Проектирование
клиент-серверных
приложений
3
6
14
Модуль
компьютерны
х систем и
сетей
ПД
IMG3308.2
Интернет-маркетинг
3
6
15
Модуль
экономики и
статистики
БД
EMM3215
Экономико-
математические
методы
3
6
16
Модуль
экономики и
статистики
БД
SA 3215.1
Статистический
анализ
3
6
17
Модуль
экономики и
статистики
БД
VvO3215.2
Введение в Oracle
SQL
3
6
18
Модуль
дизайна и
компьютерной
графики
БД
DIS3219
Дизайн
информационных
систем
3
6
19
Модуль
дизайна и
компьютерной
графики
БД
PNYaCSh321
9.1
Программирование на
языке C#
3
6
20
Модуль
дизайна и
компьютерной
графики
БД
PNYaP3219.2 Программирование на
языке Python
3
6
21
Модуль
Системное
программное
обеспечение
БД
PLJ3305
Программирование на
языке Jаvа
3
6
22
Модуль
Системное
программное
обеспечение
БД
IP3305.1
Интернет
программирование
3
6
23
Модуль
Системное
программное
обеспечение
БД
TBA3305.2
Теория бизнес
аналитики
3
6
24
Модуль
Системное
программное
обеспечение
ПД
3.3.7
SPO3216
Системное
программное
обеспечение
3
6
25
Модуль
Системное
программное
обеспечение
ПД
3.3.7.1
OSL3216.1
Операционная
система Linux
3
6
26
Модуль
Системное
программное
обеспечение
ПД
3.3.7.1
OS3216.2
Операционные
системы
3
6
MOII3304 Математические основы искусственного интеллекта, 3 кредита
Пререквизиты: «Базы данных в ИС», «Информатика», «Алгоритмы, структуры данных и
программирование»
Цель изучения: изучение принципов построения систем искусственного интеллекта,
изучение математических методов в нейронных сетях, эволюционных вычислениях,
иммунокомпьютинге.
Краткое содержание: История развития искусственного интеллекта. Данные и знания.
Задачи и направления искусственного интеллекта. Структурная схема системы
искусственного интеллекта. Искусственные нейронные сети. Математические методы в
нейронных сетях. Эволюционные вычисления. Иммунокомпьютинг. Математические методы
в иммунокомпьютинге. Методы анализа структуры многомерных данных.
Ожидаемые результаты - знания по методам построения систем искусственного
интеллекта, математическим методам в нейронных сетях, эволюционных вычислениях,
иммунокомпьютинге.
Постревизиты: «Проектирование информационных систем», «Сервис-ориентированные
информационные системы»
MLES3304.1 Математическая логика в экспертных системах, 3 кредита
Описание дисциплины - Архитектура экспертных систем. Знания и их представление.
Основные модели представления знаний. Математическая логика в моделях представления
знаний. Математическая логика в обработке знаний. Основные этапы построения
экспертных систем.
Пререквизиты: «Базы данных в ИС», «Информатика», «Алгоритмы, структуры данных и
программирование»
Цель изучения - изучение принципов построения экспертных систем, изучение моделей
представления знаний и методов логического вывода.
Краткое содержание: Тенденции развития, принципы построения и области применения
экспертных систем. Архитектура экспертных систем. Знания и их представление. Структура
знаний в базе знаний. Организация знаний в базе знаний. Основные модели представления
знаний – логическая модель, продукционная модель, фреймовая модель, модель
семантической сети. Математическая логика в моделях представления знаний.
Математическая логика в обработке знаний. Основные этапы построения экспертных
систем. Примеры экспертных систем.
Ожидаемые результаты: знания по методам построения экспертных систем, моделям
представления знаний и методам обработки знаний.
Постревизиты: «Проектирование информационных систем», «Сервис-ориентированные
информационные системы»
OTU3214 Основы теории управления, 3 кредита
Пререквизиты: Алгоритмы, структуры данных и программирование, Основы
информационных систем
Цель изучения: Целью преподавания дисциплины «Основы системотехники» является
изучение основ автоматизации на современном этапе научно-технического прогресса. Связь
информатики и управления; общие принципы системной организации. Основные понятия и
определения. Объект и система управления. Содержательная постановка задачи