Выбор темы научного исследования

15
с
ед 
—
стоимость единицы продукции, усл. ед.; 
р
н
— вероятность 
научного успеха в разработке темы; 
р
в
— вероятность внедрения 
научных разработок; 
Т
— продолжительность производственного 
внедрения, лет; З
н
—
общие затраты на научные исследования, усл. 
ед.; З
о
— затраты на опытное и промышленное основание, усл ед.; 
З
п
— затраты на производство продукции, усл. ед.
Формулу (1.1) можно представить в виде
K
P
э
о
н
р
Э
З
=
−
(
),
1
(1.2)
где Э
о
— общий ожидаемый экономический эффект, усл. ед.; 
р
р
— 
вероятность риска.
Чем больше 
К
э
, тем предпочтительнее тема.
В последнее время широкое применение получают и 
методы эк-
спертных оценок
. Планируемую тему оценивают специалисты-экс-
перты, используя при этом баллы, ранги и т. д. После соответствую-
щей математической обработки результатов экспертизы различных 
направлений и тем выявляются наиболее приоритетные. При этом 
пользуются информационными материалами разного уровня досто-
верности — от высказываний отдельных специалистов, которые мо-
гут быть и заинтересованы в этих оценках, до конкретной информа-
ции по опыту эксплуатации систем и изделий, применению техно-
логических, организационных и управленческих решений. В этих 
случаях возможна классификация информации (табл. 1.1), на основе 
которой исходный показатель П
и
, полученный на основе информации
 
i
-го класса, при расчетах П
р
корректируется с помощью коэффици-
ента 
К
i
, зависящего от класса информации и вида оценок:
П
р
=
К
i
П
и
.
(1.3)
Нижняя граница поправочного коэффициента 
K
i
н
используется 
при расчете показателей эффективности, а верхняя граница попра-
вочного коэффициента 
K
i
в
— при расчете затрат.
Т а б л и ц а 1.1

жүктеу 413,5 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: