Монография / Аида Сағынтаева, Әсел Қамбатырова, Лаура Қарабасова

жүктеу 2,34 Mb.

Pdf просмотр

бет	141/149
Дата	10.03.2023
өлшемі	2,34 Mb.
	#41684

1 ... 137 138 139 140 141 142 143 144 ... 149

Bilim-beru-zertteulerine-kirispe

Топтарды салыстырудың статистикалық әдістері

№
3 мысал.
Сызықтық регрессияны магистранттар мен докторанттардың
диссертациялық жұмыстарын табысты жазуы мен бірқатар
фактор арасындағы тәуелділікті талдау үшін қолдану
(Kambatyrova, Orynbassarova & Zhaksybay, 2017)
НУ Жоғары білім беру мектебінің докторанттары диссертацияның табысты
жазылуына ықпал ететін бірқатар факторды (ұйымдастырушылық дағды-
лар, консультативтік қолдау, магистрант/докторанттың тақырыпқа қы-
зығушылығы, алдыңғы зерттеу тәжірибесі, әлеуметтік және жұмысқа бай-
ланысты факторлар) зерттеу үшін жиынтық сызықтық регрессиялық талдау
жүргізді. Бұл ретте жоғарыда аталған алты фактор тәуелсіз айнымалының,
ал диссертацияның табысты жазылуы тәуелді айнымалының мысалы бола
алады. Нәтижелерді талдау магистранттар мен докторанттардың диссер-
тацияны табысты жазуына (β
37
= .585, p > .001) ұйымдастырушылық фак-
торларының, (β = .568, p > .001) әлеуметтік факторларының және (β =
.846, p > .001) жұмысқа қатысты факторларының айтарлықтай оң ықпал
ететінін көрсетеді. Консультативтік қолдау, тақырыпқа қызығушылық
және алдыңғы зерттеу тәжірибесі сынды факторлар диссертацияның табы-
сты жазылуының маңызды көрсеткіші (болжамды өлшемі) бола алмайды.

219
Назарбаев Университеті Жоғары білім беру мектебі
дан өз сыныбымда ең үздік оқитындардың бірімін» тұжырымымен
байланысады, алайда «денем өзіме ұнайды» тұжырымымен байла-
ныспайды немесе әлсіз ғана байланысады деп күтеді (Muijs, 2011).
Топтарды салыстырудың статистикалық әдістері
Топтардың арасындағы елеулі айырмашылықтарды тексеру-
де пайдалануға болатын бірқатар әдіс-тәсіл бар. SPSS-те көптеген
түрлі статистикалық әдістер бар болса да, мұнда тек бастылары
ғана қарастырылады.
Тәуелсіз іріктеудің t-тесті (Independent-samples t-test) екі алу-
ан адамдар тобының немесе жағдайдың орташа коэффициентін
салыстыру үшін қолданылады. Сіз екі топ немесе екі жағдай үшін
кейбір үздіксіз айнымалы мәндерін салыстырасыз (төмендегі 5-мы-
салды қараңыз). Егер сізде екіден көп топ не шарт болса, ANOVA
(төменде қараңыз) дисперсиялық талдауын пайдалану қажет бола-
ды (Pallant, 2011).

жүктеу 2,34 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 137 138 139 140 141 142 143 144 ... 149