Анализ экономических данных и прикладная статистика

Для  анализа  экономических  данных  могут  применяться  все  разделы  прикладной 

статистики: 

– статистика случайных величин; 

– многомерный статистический анализ; 

– статистика временных рядов и случайных процессов; 

– статистика интервальных данных. 

Применение статистики позволяет решить следующие задачи: 

– описание данных (в том числе усреднение); 

– оценивание; 

– проверка гипотез; 

– восстановление зависимостей; 

– классификация объектов и признаков; 

– прогнозирование; 

– принятие решений и др. 

Особенностью  использования  статистических методов  является  то,  что  многие 

экономические показатели  неотрицательны.  Следовательно,  их необходимо  описывать 

неотрицательными  случайными  величинами,  имеющими  логарифмически нормальное 

распределение, гамма-распределение или распределение Парето и др. 

Экономические  процессы  развиваются  во  времени,  поэтому  важное  место  в 

эконометрике  занимают  вопросы  анализа  и  прогнозирования  временных  рядов,  в  том 

числе  многомерных.  При  этом  в одних  задачах  больше  внимания  уделяют  изучению 

трендов (средних значений, математических ожиданий), например, при анализе динамики 

цен. 

В других же важны отклонения от средней тенденции. 

поэтому обоснование вероятностных моделей в ряде случаев невозможно. В эконометрике 

часто применяются детерминированные методы анализа данных.