Эконометрика
Курстың пререквизиттері: Экономикадағы математика.
Курстың постреквизиттері: Есепетеу әдістері/
Мақсаты: Бұл пәннің мақсаты экономика-статистикалық модельдеудің негізгі теориялық ережелерін терең зерттеу және оларда яғни студенттерде теориялық ережелер мен экономикалық талдауда эконометрикалық модельдеу аппаратын практикалық қолдану методикасын негіздеу болып табылады.
Мазмұны: Бұл пән сандық және сапалық өзара байланыстарды математикалық және статистикалық әдістер мен модельдердің көмегімен, сандық өлшеу теориясы арқылы білімді көтеру арқылы зерттейді; Дедуктивті модельдердің эмпирикалық зерттеулермен сәйкестілігін тексеру методикасын меңгеру; әлеуметтік экономикалық процестерді модельдеудің эконометрикалық техникасы эәне аппараты; Күрделі эконометрикалық модельдерді қолдана күрделі компьютерлік есептеулерді жүргізуді үйрету.
Құзыреттілігі:
Мағлұмат алу басқарманың негізгі қағидалы сұрақтарында шығындармен ара шарттар қазіргі кәсіпорынны туралы;
білу және түсіну: жаңа кәсіпорының шығындарын басқару
білу: басқарманың нақты жүйесін шығындармен арада бүтіндікте және оның элементтері кәсіпорынның қызметінде; ұсынысқа ша тиімділіктің көтермелеуінің фирманың қызметінің бас база басқарманың оның шығындарының; пайдалану қазіргі әдістемелерді өзіндік құнның және бағаның есебінде пайдалану
иелену: кәсіпорынның нақты шешімін қабылдау
пратикалық дағдыларды иемдену; өндіріс және өнімнің жүзеге асуына шығындармен тоқулы басқару мақсаттың есептерінің;
дербес жұмыстың дағдысының қазіргі экономикалық әдебиетпен ша басқармаға шығындармен.
|
Эконометрика
Пререквизиты курса: Математика в экономике
Постреквизиты курса: Количественные методы
Цель: дисциплины является углубленное изучение основных теоретических положений экономико-статистического моделирования и формирования у них навыков применения методики микроимитационного обоснования теоретических положений и практического использования аппарата эконометрического моделирования в экономическом анализе, прогнозировании и задачах обоснования управленческих решений.
Содержание: Дисциплина изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей, углубление знаний по теории количественных экономических измерений;
Освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; аппарат и технику эконометрического моделирования социально-экономических процессов; формирование навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей.
Компетенции:
В результате изучения дисциплины студент должен:
иметь представление: основных теоретических положений экономико-статистического моделирования.
Знать и понимать: основные теоретические положения экономико-статистического моделирования.
Уметь:применять концепцию эконометрического анализа сложных экономических явлений и основные методологические подходы и принципы применения аппарата эконометрического моделирования, уметь корректно осуществлять спецификацию эконометрических моделей, осуществлять прогнозные расчеты с помощью построенных эконометрических моделей.
владеть: методиками проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований.
приобрести практические навыки: в области количественных и качественных экономических взаимосвязий с помощью математических и статистических методов и моделей,
|
Econometrics
Prereguisites of the course:Mathematics in economics
Postreguisites of the course:quantitative Methods
Purpose: disciplines profound studying of the basic theoretical provisions of economical and statistical modeling and formation of skills of application of a technique of microimitating justification of theoretical provisions at them and practical use of the device of econometric modeling in the economic analysis, forecasting and problems of justification of administrative decisions is.
Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;
Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.
Competences:
As a result of discipline studying the student has to:
to have idea: basic theoretical provisions of economical and statistical modeling.
And to understand the nobility: basic theoretical provisions of economical and statistical modeling.
to be able to apply the concept of the econometric analysis of difficult economic events both the main methodological approaches and the principles of use of the device of econometric modeling to be able it is correctly to carry out the specification of econometric models, to carry out expected calculations by means of the constructed econometric models.
to own: techniques of check of coherence of deductive models with results of empirical researches.
to gain practical skills: in the field of quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models,
|
Экономика-математикалық моделдеу
Курстың пререквизиті: Экономикадағы математика
Курстың постреквизиті: эконометрика; статистика; мамандық бойынша оқылатын барлық пәндерде.
Максаты: экономикалық есептердi модельдеуге, талдауға, шешуге мүмкiндiк беретiн математикалық аппаратты меңгеру; Нарықтық экономикада өндірісті басқарудың экономикалық қойылымы, экономико - математикалық моделі және оларды шешу, экономикалық мәселенi өз бетiмен зерттей бiлуi мен дағдысын қалыптастыру, өз жұмысын жетiлдiрудiң ғылыми жолдарын iздеуге ынталандыру.
Мазмұны: Экономикалық есептердің қойылымы және математикалық моделдері мен әдістері; Бөлшек- сызықтық программалау; Бүтін мәнді программалау есептері; Сызықтық емес программалау есептері.
Құзырлары:
мағлұмат алу қолданыстағы бизнестің сарапшылығында, жаралған, тарату және кәсіпорынның қайта құру, кәсіпорынның сатуының сияқты мүліктік кешеннің, акциялау, жекешелендіру, кредитті алу, акцияның пакетін сатуы туралы
білу және түсіну: шынайы және және логикалық шынайы экономикалық нысанның сандық байланыстары; негізгі ұғымдар математикалық қалыптың құрылысының моделированияи кезеңдері; математикалық қалыптың экономикада қолданатын негізгі үлгілері
білу: шынайы мәселенің формалдық-математикалық жанын және бағалау инабатты оның күрделілкінің; тұжырымдау мақсат және оның математикалық қалыбын және математикалық әдістерді экономикалық мазмұнның құрулы мақсатының шешімі үшін пайдалану, соның ішінде мен игерушілік компьютерлердің шешімнің нәтижесінің маңызды анализын бас негіз математикалық модельдеудің және дұрыс тұжырымдарды жасау
иелену: математикалық аппарат және практикалық дағдылармен экономикалық мақсаттың формалдауында; экономика-математикалық қалыптың құрылысы; түрлі математикалық ұғымның және алгоритмның экономикалық талғап-талдап түсіндіруі; үйлесімді шешімнің негізгі әдісінің игерушілігі, қарамастан
пратикалық дағдыларды иемдену; есептелімнің нәтижесін анализдеу
|
Экономико-математическое моделирование
Пререквизиты курса: Математика в экономике/
Постреквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика
Цель: Цель преподавания дисциплины: комплексное изложение теоретико-методологических проблем, принципов и методов постановки, решения и анализа задач управления деятельностью предприятий на основе экономико-математических методов в условиях рыночной экономики.
Содержание дисциплины: Дисциплина изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей, углубление знаний по теории количественных экономических измерений;
Освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; аппарат и технику эконометрического моделирования социально-экономических процессов; формирование навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей.
Компетенции:
В результате изучения дисциплины студент должен:
иметь представление: комплексное изложение теоретико-методологических проблем.
знать и понимать: реальные и количественные и логические связи реальных экономических объектов; основные понятия математического моделированияи этапы построения моделей; основные типы математических моделей, применяемые в экономике; уметь: понимать формально-математическую сущность реальной проблемы и корректно оценивать ее сложность; формулировать задачу и составлять ее математическую модель; выбирать и использовать математические методы для решения поставленных задач экономического содержания, в том числе с использованием компьютеров;проводить содержательный анализ результатов решения на основе математического моделирования и делать правильные выводы.
владеть: математическими методами для решения поставленных задач экономического содержания, в том числе с использованием компьютеров.
приобрести практические навыки: в области моделирования социально-экономических процессов.
|
Prereguisites of the course: Mathematics in economics
Postreguisites of the course:Higher mathematics, Theory of chances and mathematical statistics
PurposeSoderzhaniye: Microeconomics
Purpose: Aim of teaching of discipline : complex exposition of теоретико-методологических problems, principles and methods of raising, decision and analysis of management tasks by activity of enterprises on the basis of экономико-математических methods in the conditions of market economy
Contents:
Discipline studies quantitative and quality economic intercommunications by means of mathematical and statistical methods and models, deepening of knowledge on the theory of the quantitative economic measuring;
Mastering of methodology of verification of co-ordination of deductive models with the results of empiric researches;
Competences:
Competences:
As a result of discipline studying the student has to:
to have idea: complex statement of teoretiko-methodological problems.
and to understand the nobility: real and quantitative and logical communications of real economic objects; basic concepts mathematical моделированияи stages of creation of models; the main types of mathematical models applied in economy;
to be able: to understand formal and mathematical essence of a real problem and it is correct to estimate its complexity; to formulate a task and to make its mathematical model; to choose and use mathematical methods for the solution of objectives of the economic contents, including with use of computers; to carry out the substantial analysis of results of the decision on the basis of mathematical modeling and to draw the correct conclusions.
to own: mathematical methods for the solution of objectives of the economic contents, including with use of computers.
to gain practical skills: in the field of modeling of social and economic processes
|
Сандық әдістер
Курстың пререквизиті: Экономикадағы математика Курстың постреквизиті: эконометрика; статистика; мамандық бойынша оқылатын барлық пәндерде.
Максаты: ара шарттар белгісіздіктің қағидалы білімнің және практикалық дағдының құралымы ша нәтижелерінің статистикалық әдістің қолданысына болу біледі практикалық мақсаттарда пайдалан- және азайту қой- тәуекел от бекі-.
Мазмұны:
Сандық әдістері» пәнінде қарастырылатын негізгі мәселелер: экономика-математикалық моделдер және моделдеу, қаржылық математика, сипаттамалы статистика, көпшілікке қызмет көрсету жүйелері. Компьютерлік технологияны пайдаланып, экономикалық мәліметтерді статистикалық талдаудың негізгі әдістерімен оқыту және қорытындыларды түсіндіріп беруге үйрет.
Құзыреттілігі: Пән оқылғаннан кейін студенттер келесі білімдер мен дағдыларды меңгеру керек:
мағлұмат алу Компьютерлік технологияны пайдаланып, экономикалық мәліметтерді статистикалық талдаудың негізгі әдістерімен оқыту және қорытындыларды түсіндіріп беруге үйрет.
білу және түсіну:
Білу: СБ есептерінің математикалық моделін құру принципі; объективті бағалаудың экономикалық мағынасы; Тасымалдау есебінің шартын білу.
білу: Excel-дe матрицаларға қолданылатын амалдарды орындау, оларды экономикалық есептерді шешуді қолдану; СБ есептерінің математикалық моделін құру;
иелену: СБ есептерін графикалық әдспен шешу;
4) екіжақты есептің математикалық моделін құру;
пратикалық дағдыларды иемдену; «Поиск решения» пакетін СБ есептерін шешуде және талдауда қолдану; СБ есептерін оңтайлы талдау
|
Количественные методы
Пререквизиты курса: : Математика в экономике/ Постреквизиты курса: Эконометрика, статистика
Цель: формирование теоретических знаний и практических навыков по применению статистических методов, результаты которого могут быть использованы в практических целях и позволяют уменьшить риск от принятия решения в условиях неопределенности.
Содержание дисциплины:
Количественные методы – дисциплина, исследующая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической статистики, оптимизационных математических методов и методов финансовой математики. Синтез основных прикладных методов математики в экономике с использованием компьютерных программ делает дисциплину мощным инструментом при исследовании экономических явлений.
Компетенции:
В результате изучения студент должен:
иметь представление: о статистических методах.
Знать и понимать: принцип построения математической модели ЗЛП; экономический смысл объективно обусловленных оценок; условие существования решения транспортной задачи.
Уметь: выполнять операции с матрицами в Excel, применять их для решения экономических задач; строить математическую модель задачи линейного программирования; решать графически задачу линейного программирования;
Владеть: использования пакета «Поиск решения» для решения ЗЛП; анализа оптимального решения ЗЛП.
приобрести практические навыки: основных прикладных методов математики в экономике с использованием компьютерных программ
|
Quantitative methods
Prereguisites of the course: Mathematics in economics Postreguisites of the course:Econometrics and Statistics
Purpose: formation of theoretical knowledge and practical skills in the application of statistical methods, the results of which can be used for practical purposes, and can reduce the risk of decision making under conditions of uncertainty.
Soderzhaniye: Quantitative methods - a discipline that studies the quantitative relationships and interdependence of the economy by the methods of mathematical statistics, mathematical optimization techniques and methods of financial mathematics. Synthesis of the applied mathematical methods in economics using computer programs makes discipline a powerful tool in the study of economic phenomena.
Competences:
As a result of discipline studying the student has to:
to have idea: about statistical methods.
And to understand the nobility: principle of creation of the ZLP mathematical model; economic sense of objectively caused estimates; condition of existence of the solution of a transport task.
To be able: to carry out operations with matrixes in Excel, to apply them to the solution of economic tasks; to build mathematical model of a problem of linear programming; to solve graphically a problem of linear programming;
To own: Decision Search package uses for the solution of ZLP; analysis of the optimum solution of ZLP.
to gain practical skills: the main applied methods of mathematics in economy with use of computer programs
|
