Элективті пјндер каталогы

Пререквизиттер:Операциялық жүйелер,ақпарат қауіпсіздік негіздері.

Постреквизиттер:жоқ

Оқытушы: т.ғ.к.,  доцент Тукубаев З

24.2  Корпоративті желі  технологиясы - 4 кредит (180 сағат)

Оқытудың   мақсаты:  Желілік   технологиялар     теориясы.  Жаңа   ақпаратық   желілік

технологиялардың  түрлерімен танысу. Технологияларды қолдануды меңгеру. Компьютерлі  желі

құрудың принциптері. «Терминал-хост» жүйесі. Компьютерлік желінің   жалпы   құрылымымен

танысу. Коммуникациялық  желі сапасын  бағалау. Архитектура  желісі. Әртүрлі типті  желілерді

ұйымдастыру. «Клиент-сервер» архитектурасын іс жүзінде  қолдануды үйрену.

Қысқаша   мазмұны:  Компьютерлі   желі   құрудың     принциптері.   «Терминал-хост»

жүйесі.Компьютерлік   желінің   жалпы   құрылымы.   Компьютерлік   желі     классификациясы.

Компьютерлік   желілердің     функциональдық   типтері:   Жергілікті,   глбальды,   корпаративті.

Глобалды   желілер   типтері.   Коммуникациялық     желі   сапасын   бағалау.   Архитектура     желісі.

Әртүрлі  типті желілерде  ұйымдастыру. «Клиент- сервер» архитектурасы.

Күтілетін нәтижелері: Компьютерлік желілер арқылы  желі құру принциптерін, желіаралық

хаттамаларын   қолдану   тәсілдерін     меңгереді.   Жаңа   компьютерлік     технологиялар   мен

телекоммуникациялар   туралы   жалпы   түсініктеме   беру;   қазіргі   заманғы   технологиялар   мен

коммуникация   құралдары   мүмкіндіктерін   ашу;   мамандыққа   сай     есептерді   шеш   үшін

компьютерлік технологиялардың   программалық құралдарымен  жұмыс істеуді үйренеді.

Пререквизиттер:Операциялық жүйелер,ақпарат қауіпсіздік негіздері.

Постреквизиттер:жоқ

Оқытушы: т.ғ.к.,  доцент Апсеметов А

24.3.Нейронды  желі – 4  кредит (180 сағат) 

Оқытудың мақсаты: Нейрондық желі  моделі  мен архитектурасын  жете меңгеру. Желіні

құру, инициализациялау  және модельдеу. Желіні инициализациялауды, желіні моделдеуді үйрену.

Оқыту әдістеріне сипаттамасын жасау.

Қысқаша мазмұны: Нейрондық желі  моделі. Нейрон моделі  желі  архитектурасы. Желіні

құру,   инициализациялау     және   модельдеу.   Желіні   инициализациялау.   Желіні   моделдеу.

Нейрондық   желіні   оқыту.   Оқу   және   адаптациялау     процедуралары.   Қайта   оқу     құбылысы.

Жалпылама қасиеттері. Оқу әдістері. Бір қабатты желіні оқу.Көп қабатты желіні   оқу. Қатерлі

таратудың  кері әдісі. Оқыту әдістеріне сипаттама.

Күтілетін   нәтижелері:  Білімгерлер   нейрондық   желі   моделі   мен   архитектурасын   жете

меңгереді.   Желіні   құру,   инициализациялау   және   моделдеу   жолдарын   меңгереді.Желіні

инициализациялауды,   желіні   модельдеу   үйрену.   Оқыту   әдістеріне     сипаттамасын   жасауға

дағдыланады.

Пререквизиттер: Операциялық жүйелер,ақпарат қауіпсіздік негіздері.

Постреквизиттер:жоқ

Оқытушы: магистр Тұяқбаева М

25.1 Жасанды интелект негіздері – 4 кредит(180 сағат) 

Оқытудың   мақсаты:  Жасанды   интеллект   жүйесінің   негізгі   теориялық     түрде   үйрену.

Жасанды интеллект жүйе принциптерінің   сатылары мен   функцияларын   оқып білу. Жасанды

интеллект  жүйе құрал- жабдықтарын  оқып үйрену, технологияда инженерлік  білімін көрсету.

Жасанды интеллект  жүйе тәсілдері  және бағдарламалаудың негізін білу.

Қысқаша   мазмұны:   Жасанды   интеллект   негіздері     пәнінің     ұғымдары,   міндеті,   түрлері.

Мазмұны   қажетттілігі,   қызметтері,   құрылымы.   Жұмыс   орындау   принциптері.   Есептерді

шешудегі   модельдер   мен   тәсілдер.   Интеллектуалды     интерфейс.Классификация   деңгейіндегі

интеллектуалды  интерфейс түсінігі. Есепті шешу тәсілдері. Интеллектуалды  жүйедегі білімнің

көрінісі. Формальды емес(сементикалық) модельдер. Білімді көрсетудегі  формальды модельдер

Логикалық келісім.

Күтілетін   нәтижелері:   Білімгерлер   жасанды     интеллект   пәні   бойынша   теориялық     және

практикалық     жүзінде     білім   алу   процессіне     өздерінің     білімділігін,   ақылдылығын,

дарындылығын   көрсете   білуі   керек   және   практика   жүзінде     жасанды   интеллект     құрал-

жабдықтарын инженерлік  білімі арқылы  қолдануға дағдыланады.

Пререквизиттер: Операциялық жүйелер,ақпарат қауіпсіздік негіздері.

Постреквизиттер:жоқ

Оқытушы: т.ғ.к.,  доцент Тукубаев З.Б

25.2.Сараптау  жүйесі және интеллектуалды жүйе-4 кредит (180 сағат)

Оқытудың  мақсаты: Жасанды зерде жүйелерінің  теориялық негіздерін, білім базасы және

біліммен басқару  жүйелерін үйрену.Білім инженериясының  тілдерін меңгеру.Экспертті  жүйелер

мен жасанды   қабылдау   жүйелерін қалыптастыруды ұғыну.Технологияда инженерлік   білімін

көрсету.

Қысқаша мазмұны:  Жасанды интеллект :негізгі ұғымдар және шығу тарихы. Нақты емес

логика және оның жасанды интеллект   жүйелерінде қолданылуы.Нақты  емес  жиындар   және

лингивистикалық айнымалылар.Нейрон желілерінде  негізделген, жасанды интеллект  жүйелері.

Нейрон     желілері   арқылы     бейнелерді   айыру.Генетикалық   алгоритмдер.Алгоритмдік     және

алгоитмдік   емес   білімдер.Экспертті   және   инетеллектуалды     жүйелердің   құралдары.Экспертті

және интеллектуалды    жүйелерді ,олардың бағдарламалық және ақпараттық қамтамасыз етуін

жасау   технологиясы.Экспертті   және   интеллектуалды   жүйелерді   жасау     құралдарын

классификациялау.

Күтілетін нәтижелері: Жасанды интеллект :негізгі ұғымдар және шығу тарихы.Нақты емес

логика   және   оның     жасанды     интеллект     жүйелерінде     қолданылу     жолдарын   меңгереді.

Білімгерлер жасанды интеллект пәні бойынша теориялық және практикалық жүзінде білім алу

процессінде    өздерінің    білімділігін,  ақылдылығын,  дарындылығын   көрсете   білуі  керек   және

практика жүзінде жасанды интеллект құрал –жабдықтарын инженерлік білімі арқылы қолдануға

дағдыланады.

Пререквизиттер: Операциялық жүйелер,ақпарат қауіпсіздік негіздері.

Постреквизиттер:жоқ

Оқытушы: т.ғ.к.,  доцент Апсеметов А

25.3. Сараптау  жүйесі-  4 кредит - (180 сағат)

Оқытудың   мақсаты:  Ережелер   мен   шығару  механизмдерінің   жинағы   бар   білім   базасын

қамтитын жасанды интеллект жүйесі.Ережелер мен пайдаланушыға ұсынылатын мәліметтердің

негізінде  жағдайды  білуге,  диагноз  қоюға, шешімді  тұжырымдауға    немесе  әрекетті  таңдауға

нұсқау   беруге   мүмкіндік  

  тудырады;белгілі   бір   ғылым   саласындағы

маманың(мысалы,медицина   ,энергетика   саласында)білімі   мен   тәжірибесін   компьютерде

жинақталған   білімдер   базасы   арқылы   модульдеп   көрсететін     зерделік   программаларды

үйрену.Нейрон желілері арқылы бейнелерді айыру.Генетикалық алгоритмдерді іске асыру.

Қысқаша мазмұны:  Жасанды интеллект :негізгі ұғымдар және шығу тарихы. Нақты емес

логика және оның жасанды интеллект   жүйелерінде қолданылуы.Нақты  емес  жиындар   және

лингивистикалық айнымалылар.Нейрон желілерінде  негізделген, жасанды интеллект  жүйелері.

Нейрон  желілері арқылы  бейнелерді айыру.Генетикалық алгоритмдер.

Күтілетін   нәтижелері:  Білімгерлер   сараптау   жүйесінің   негізгі   теоориялық   түрде

принциптерінің сатылары мен функцияларын оқып білуі,құрал- жабдықтарын оқып үйренуіне

дағды алады.Сараптау жүйесі бойынша инженерлік  білімі арқылы қолдануына  дағдыланады.

Пререквизиттер:Компьютерлік жүйелер интерфейстері,операциялық жүйелер.

Постреквизиттер:жоқ

Оқытушы: т.ғ.д., профессор Ескендиров Ш

          2-траектория бойынша  өтілетін пәндер 16 кредит (720 сағат)

 22.1 Автоматты басқару  теориясы-4 кредит (180 сағат )