10
Дағдысы болу керек: формалды (математикалық) есеп қойылымына, есептерді
алгоритмдеу, программалау, заманауи программалау әдістерін қолдана отырып
нақты қолданбалы есептерді ЭЕМ-да ретке келтіру және шешу.
Құзыреттер: өз білімдерін, дағдылары мен ақпаратты өңдеуге және басқару
үшін бағдарламалық жүйелерін құру алгоритмдер және бағдарламалау
дағдыларын дамыту қолданылады.
Кафедра: инженерлік кибернетика.
АЛГОРИТМДЕУ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Пререквизиттер: Ақпараттық және коммуникациялық технологиялар.
Постреквизиттер: Объектті бағытталған бағдарламалау, мәліметтер қорларын
басқару жүйелері.
Оқу мақсаты: заманауи есептеуіш техникаларда алгоритмдеу және
программалау есептерін шешу дағдыларын алу.
Қысқаша мазмұны (негізгі бөлімдері): алгоритмдеу негіздері. Құрылымдық
программалау негіздері. Алгоритмдердің құрылымдық сұлбаларын көрсету.
С++ алгоритмдік тілінде программалау. Қарапайым программаның құрылымы.
Тілдің негізгі элементтері. Мәліметтерді сипаттау ережелері. С++ тілінің
операторлары. Мәліметтердің негізгі типтері. Мәліметтердің қолданушы
типтері. Мәліметтердің күрделі типтері. Функция түсінігі. Графикамен жұмыс
туралы жалпы мәліметтер.
Оқу нәтижесі:
Білу керек: алгоритмдеудің теориялық негіздерін, программалаудың негізгі
принциптері мен құрылымын (С++), техникалық есептерді шешудің әдістері
мен бағдаламалық құралдарын, программаны реттке келтіру тәсілдерін, негізгі
алгоритмдік құрылымдарды қолдану және программалық іске асыру
ерекшеліктерін.
Қабілеті болу керек: Turbo C++ программалық ортасында жұмыс жасау,
компьтерде есеп шығару үшін С++-те алгоритмдер мен программалар
құрастыру, программаны компиляциялау және ретке келтіру.
Дағдысы болу керек: формалды (математикалық) есеп қойылымына, есептерді
алгоритмдеу, программалау, заманауи программалау әдістерін қолдана отырып
нақты қолданбалы есептерді ЭЕМ-де ретке келтіру және шешу.
Құзыреттер: өз білімдерін, дағдылары мен ақпаратты өңдеуге және басқару
үшін бағдарламалық жүйелерін құру алгоритмдер және бағдарламалау
дағдыларын дамыту қолданылады.
Кафедра: инженерлік кибернетика.
ЫҚТИМАЛДЫЛЫҚ
ТЕОРИЯСЫ
ЖӘНЕ
МАТЕМАТИКАЛЫҚ
СТАТИСТИКА
Пререквизиттер: Математика I, Математика II.
Постреквизиттер Ақпараттың қолданбалы теориясы, Ақпаратты жинау және
тарату негіздері, Метрология және өлшеулер, Метрология, стандарттау,
сертификаттау және сапаны басқару, Басқару объектілерін моделдеу және
идентификациялау, Басқару жүйелерінің объектілерін моделдеу.
11
Оқу мақсаты: студенттердің келтірілген тараулардың есептерін шешудің
негізгі түсініктерін, анықтамаларын, формулаларын, теоремаларын және шешу
әдістерін үйрену.
Қысқаша мазмұны (негізгі бөлімдер): ықтималдықтар теориясы тақырыбы.
Дискретті және үздіксіз ықтимал кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шамалардың
таралу типтері. Математикалық статистика тақырыбы. Таңдау әдісі. Сызықты
корреляция.
Оқудың нәтижесі:
Білу керек: типтік оқу бағдарламасының көлемінде жоғары математика
курсын.
Қабілеті болу керек: қолданбалы есептерді шешу үшін заманауи
математикалық әдістерді қолдануды.
Дағдысы болу керек: математикалық әдістерді қолдану арқылы инженерлік
есептерді шешу.
Құзыреттер: Ықтималдықтар теориясы мен жобалық және автоматтандыру
инженерлік жүйелерді есептерді шешу үшін математикалық статистика
меншікті әдістері.
Кафедра: жоғары математика.
НӘТИЖЕЛЕРДІ МАТЕМАТИКАЛЫҚ ӨНДЕУ
Пререквизиттер: Математика I, Математика II.
Постреквизиттер: Ақпараттың қолданбалы теориясы, Ақпаратты жинау және
тарату негіздері, Метрология және өлшеулер, Метрология, стандарттау,
сертификаттау және сапаны басқару.
Оқу мақсаты: студенттердің келтірілген тараулардың есептерін шешудің
негізгі түсініктерін, анықтамаларын, формулаларын, теоремаларын және шешу
әдістерін үйрену.
Қысқаша мазмұны (негізгі бөлімдер): кездейсоқ оқиғалар мен кездейсоқ
шамалар. Кездейсоқ процесс.
Оқудың нәтижесі:
Білу керек: типтік оқу бағдарламасының көлемінде жоғары математика
курсын.
Қабілеті болу керек: қолданбалы есептерді шешу заманауи математикалық
әдістерді қолдануды.
Дағдысы болу керек: математикалық әдістерді қолдану арқылы инженерлік
есептерді шешу.
Құзыреттер: техникалық жүйелерді жобалау және автоматтандыру міндеттерін
шешу үшін нәтижелерін математикалық өңдеу әдістерін практикаға.
Кафедра: жоғары математика.
ЭЛЕКТРОНИКА
Пререквизиттер: Математика I,
Математика II, Физика I, Физика II,
Электротехниканың Теориялық негіздері.
Постреквизиттер: Басқару жүйелеріндегі микропроцессорлық кешендер, PLC
программалық жасақтамасы, Өлшеудің техникалық құралдары, Технологиялық
өлшеулер және аспаптар, Таратылған басқару жүйелерінің негіздері.
