Fтабл (α=0,05; k1=1; k2=15-2-1=12)=4,75
Fx1 >Fкест
Fx3 >Fкест.
Осыдан, x1 және x3 факторларын модельге қосуы статистикалық мәнді болады.
Регрессия теңдеуінің табиғи түріне ауысайық:
Көпшілік регрессия теңдеуінің табиғи түрі:
Регрессия теңдеуінің экономикалық интерпретациясы:
b1=0.064, демек, x1 – жұмысшының жасы 1 жылға үлкейсе жұмысшының орташа жасы орташамен 64 сомға өседі.
b3=0,053, демек, x3 – жұмысшының өңім шығаруы 1 данаға өсетін болса, жұмысшының еңбек ақысы орташамен 53 срмға өседі.
a=0,313 экономикалық интерпретациясына ие болмайды, бұл жалпы алғанда y нәтижесінің факторлар нөлге тең болған жағдайдағы мәні.
Аппроксимацияның орташа қатесін табайық, кесте 7.
Аппроксимацияның қатесі Аi, i=1…15:
Аппроксимацияның орташа қатесі:
Қатенің мәні үлкен емес, демек модельдің сапасы жоғары болып саналады.
Анализ данных модулінің Регрессия режимін қосу үшін келесі қажет:
Достарыңызбен бөлісу: |