58
ПӘННІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ
№
Бөлім атауы
1
Ықтималдық туралы ұғым
2
Бернулли схемасы
3
Колмогоров аксиоматикасы
4
Шартты ықтималдық және тәуелсіздік
5
Кездейсоқ шамалар
6
Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
7
Үлкен сандар заңдары
8
Сипаттамалық функциялар
9
Орталық шектік теоремалар
10
Таңдамалар және олармен жұмыс істеу техникасы
11
Үлестірімдердің белгісіз параметрлерін бағалау теориясы
элементтері
12
Статистикалық гипотезаларды тексеру теориясы элементтері.
ПӘННІҢ МАЗМҰНЫ
Кіріспе
«Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
пәнінің
мақсаты
ықтималдықтар
теориясының
-
кездейсоқ
қүбылыстардың заңдылықтарын зерттейтін математикалық ғылымның
және өз зерттеулерінде ықтималдықтар теориясына сүйенетін
қолданбалы математикалық пән -
математикалъщ статистиканың
математикалық негіздерін баяндау.
Бүл пөнді оқытудың
негізгі міндеттері -
университеттердіц
математика мамандығы студенттерін ықтималдықтар теориясы және
математикалық статистиканың неғізғі іргелі үғымдарымен, осы пәнді
табысты меңгерген студент алдағы уақытта ықтималдықтар теориясы
жөне математикалық статистиканың әртүрлі тарауларымеи оз бетімен
таныса алатындай және оқуын магистратурада табысты түрде жалғастыра
алатындай деңгейде таныстыру.
Ықтималдықтар теориясы, математиканың басқа да бөлімдері
секілді практикалық қажеттіліктерден дамыды - абстрактылы түрде ол
жаппай
қайталану
сипаты
бар
кездейсоқ
құбылыстарға
тән
заңдылықтарды бейнелеп керсетеді. Бұл заңдылықтар физика мен
жаратылыстанудың басқа да салаларында, әскери істе, техникада,
экономикада ерекше маңызды рөл атқарады. Жаппай өнім өндіретін
өндіріс орындарының қарқынды дамуына байланысты ықтималдықтар
теориясының әдістері дайындалған өнімнің сапасын анықтау үшін ғана
емес, өндіру процесін ұйымдастыру (өндірістегі статистикалық бақылау)
үшін де кең түрде пайдаланыла бастады. Бұл маңайдағы идеялардың
60
жүзіндегі қолданыс ауқымыныц кеңеюімен сипатталады. Ықтималдықтар
теориясы
және
математикалық
статистиканың
қазіргі
заманғы
жаратылыстанудағы рөлі де өлшеусіз өсе түсуде. Жаңа теориялық
нәтижелер
олардың
әдістерінің
жаратылыстану
мен
ғылыми
пайдаланулары үшін жаңа мүмкіндіктер ашып беруде.
Достарыңызбен бөлісу: