Тестовые задания по дисциплине «Основы информационных систем»

0507_Основы инф. систем 
Подпись эксперта_____________ 
{Сложность}=2 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$073 Цифровыми называются сигналы, которые: 
A) Могут представлять бесчисленное количество значений некоторой величины 
в пределах ограниченного диапазона 
B) Могут иметь одно значений или конечный набор значений 
C) Несет синусоидальные колебания 
D) Представлены в виде моделирующего сигнала 
E) Имеют бесконечное число значений 
{Правильный ответ}=B 
{Сложность}=3 
{Тема}=6 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$074 Как может быть достигнуто уменьшение избыточности, обусловленной 
неравномерностью сообщений: 
A) применением неравномерных кодов 
B) корреляцией сообщения 
C) увеличением пропускной способности 
D) статистическим кодированием 
E) дифференциальной энтропией 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=1 
{Тема}=8 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$075 Назовите причины обуславливающие избыточность дискретных 
источников: 
A) памятью источника 
B) неравномерность сообщений 
C) помеха устойчивость сообщений 
D) памятью источников и неравномерностью сообщений 
E) памятью источников и тоже устойчивостью и сообщений 
{Правильный ответ}=D 
{Сложность}=1 
{Тема}=4 
{Код специальности}=050703 

0507_Основы инф. систем 
Подпись эксперта_____________ 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$076 Энтропия –это мера … в некоторой ситуации 
А) неопределенности 
В) известности 
С) определенности 
D) вероятности 
Е) равнозначности 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=1 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$077 Свойства энтропии: 
А) неопределенность, хаотичность 
В) субаддитивность, хаотичность 
C) симметричность, гибкость 
D) энтропия всегда отрицательна 
E) неопределенность, субаддитивность, симметричность, энтропия всегда 
неотрицательна 
{Правильный ответ}=E 
{Сложность}=1 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$078 Безусловная энтропия –это: 
A) максимальная информация, потенциально содержащаяся в системе 
B) пропускная способность канала 
C) число, на которое увеличивается неопределенность 
D) число, на которое увеличивается информация 
E) однозначная зависимости входного и выходного сигналов 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=2 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$079 Аналоговыми называются сигналы, которые: 

0507_Основы инф. систем 
Подпись эксперта_____________ 
A) Могут представлять бесчисленное количество значений некоторой величины 
в пределах ограниченного диапазона 
B) Могут иметь одно значений или конечный набор значений 
C) Несут синусоидальные колебания 
D) Представлены в виде моделирующего сигнала 
E) Не имеют меры измерения 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=3 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$080 Для удобства исчисления энтропии сообщений, передаваемых 
двоичным кодом, Шеннон заменил используемый термодинамикой … 
двоичным логарифмом log
2
: 
A) функцию синус 
B) вероятность исчисления 
C) натуральный логарифм 
D) функцию косинус 
E) энтропию 
{Правильный ответ}=C 
{Сложность}=2 
{Тема}=2 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$081 В структурном подходе к измерению информации различаются 
следующие меры информации: 
A) геометрическая, синтаксическая 
B) комбинаторная, логическая 
C) аддитивная, синусоидальная 
D) геометрическая, комбинаторная и аддитивная 
E) геометрическая, комбинаторная, простая 
{Правильный ответ}=D 
{Сложность}=1 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$082 Назовите способы модуляции сигналов: 
A) Амплитудная модуляция, косвенная 
B) Частотная модуляция, синусоидальная 

0507_Основы инф. систем 
Подпись эксперта_____________ 
C) Фазовая модуляция, программная 
D) Амплитудная, частотная, фазовая модуляции 
E) простая, сложная 
{Правильный ответ}=D 
{Сложность}=3 
{Тема}=5 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$083 Величина кодового расстояния в помехоустойчивом коде зависит от 
числа … кодов 
A) проверочных разрядов 
B) неодинаковых двух разрядов 
C) равномерных разрядов 
D) блочных разрядов 
E) разрешенных разрядов 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=1 
{Тема}=8 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$084 
Количество информации, согласно теории информации до 
опубликования теории Шеннона предложил: 
A) Р.Хартли 
B) Б.Паскаль 
C) И.Ньютон 
D) Б.Гейтс 
E) Б.Клинтон 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$085 Формула I=-logP вычисляет: 
A) число возможных сообщений 
B) количество информации 
C) вероятность неожиданных сообщений 
D) количество байт памяти ПК 
E) вероятность ошибок 
{Правильный ответ}=B 

0507_Основы инф. систем 
Подпись эксперта_____________ 
{Сложность}=1 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$086 Для уменьшения избыточности сообщений: 
A) необходимо сократить объем сообщений в 2 раза 
B) следует все сообщения разделить на важные и неважные 
C) следует учитывать вероятности их сочетаний 
D) увеличивают объем дополнительных сообщений 
E) увеличивают вероятность ошибок 
{Правильный ответ}=C 
{Сложность}=3 
{Тема}=8 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$087 Одна из теорем Шеннона свидетельствует об …. информационной 
энтропии множества, образованного в результате взаимодействий двух 
исходных упорядоченных множеств 
A) уменьшении 
B) увеличении 
C) сохранении объема 
D) уменьшении или увеличении 
E) многократном увеличении 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=2 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$088 Какой закон служит началом идеи применения физических законов в 
теории информационных процессов: 
A) Второе начало термодинамики 
B) Пятое начало термодинамики 
C) Третье начало термодинамики 
D) Законы тепла 
E) Законы изменения тепла 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 

0507_Основы инф. систем 
Подпись эксперта_____________ 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$089 Как иначе называется аддитивная мера информации: 
A) Мера Хартли 
B) Мера Паскаля 
C) Мера Гейтса 
D) Мера Планка 
E) Мера термодинамики 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=1 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$090 Выберите правильное определение понятия глубины числа «q»: 
A) количество символов (элементов), принятых для представления информации 
B) количество энтропии 
C) число, измеряющее меру изменения энтропии 
D) количество позиций в числе 
E) число, измеряющее глубину информации 
{Правильный ответ}=A 
{Сложность}=2 
{Тема}=8 
{Код специальности}=050703 
{Учебник}=Введение в теорию информационных систем. / Под ред. Юрьевич 
Е.В.- М.: ИД технологии, 2004. 
$$$091 Согласно Шеннону, средняя энтропия одной буквы текста вычисляется 
по формуле: 
A) H = –

p
i 
ln p
i 
= - (p
0
log p
0
+ p
1
log p
1 
+…+ p
n
log p
n
) 
B) H = Nln N –

N
i 
ln N
i 
C) H = –

p
i 
ln 

жүктеу 0,59 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: