ПоәК 042-18 54/01-2014 №1 Басылым 11. 09. 2014ж


ТАҚЫРЫП 5. Методы обоснования тем научных исследований



жүктеу 2,17 Mb.
бет2/10
Дата25.05.2018
өлшемі2,17 Mb.
#17756
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

ТАҚЫРЫП 5. Методы обоснования тем научных исследований


Жоспар:

5.1 Методы обоснования тем научных исследований
5.1 Методы обоснования тем научных исследований
В НИР различают научные направления, проблемы и темы.

Научное направление – сфера научных исследований научного коллектива, посвященных решению каких-либо крупных, фундаментальных теоретико-экспериментальных задач в определенной отрасли науки.
Структурными единицами направления являются комплексные программы и проблемы, темы и вопросы.

Под проблемой понимают сложную научную задачу, которая охватывает значительную область исследований и имеет перспективное значение. Полезность научных проблем и их экономический эффект часто можно определить только ориентировочно. 

Проблема состоит из ряда тем.

Тема – это научная задача, охватывающая определенную область научного исследования. Она базируется на многочисленных исследовательских вопросах.

Научные вопросы – это более мелкие научные задачи, относящиеся к конкретной области научного исследования.

Результаты решения этих задач имеют не только теоретическое, но главным образом практическое значение, поскольку можно сравнительно точно оценить ожидаемый экономический эффект.

Выбор проблем или тем является трудной, ответственной задачей, от решения которой зависит успех НИР. Этот выбор включает несколько этапов.

Формулирование проблем.

На основе анализа противоречий исследуемого направления формулируют основной вопрос-проблему и определяют в общих чертах ожидаемый результат.

Разработка структуры проблемы.


Выделяют темы, подтемы, вопросы. Композиция этих компонентов должна составить дерево проблемы. По каждой теме выявляют ориентировочную область исследования.

3 На этом этапе устанавливают актуальность проблемы, т.е. ценность ее на данном этапе для науки и техники. Для этого по каждой теме выставляют несколько возражений и на основе анализа методом последовательного приближения исключают возражения в пользу реальности данной темы. После такой «чистки» окончательно составляют структуру проблемы и обозначают условным кодом темы, подтемы, вопросы.

Основная сложность – огромные объемы научной информации и, следовательно, в том, как гарантировать, что выбранная проблема не повторяет уже решаемую или уже решенную проблему. Более 50% направляемых заявок на изобретение в той или иной мере дублируют уже решенные вопросы. В науке около 60% повторений в исследованиях приходится на одиночек, которые допускают ошибки при выборе тем. Значительно меньше ошибок в выборе направлений, проблем и тем наблюдается в хорошо организованных коллективах. В этом случае планируемая к исследованию проблема или тема проходит этапы коллективного обсуждения, публичной защиты на научно-технических советах и т.д.

После обоснования проблемы и установления ее структуры научный работник или коллектив, как правило, самостоятельно приступают к выбору темы научного исследования, что зачастую более сложно, чем провести само исследование.



Тема НИР (диссертации)

1. Тема должна быть актуальной, т.е. важной, требующей скорейшего разрешения в настоящее время. Это – одно из основных требований.


Четкого требования для установления степени актуальности пока не существует. Так, при сравнении двух тем теоретических исследований степень актуальности может оценить крупный ученый или научный коллектив.

2. Тема должна иметь научную новизну, вносить вклад в науку. 


Это значит, что тема в такой постановке никогда не разрабатывалась и в настоящее время не разрабатывается, т.е. дублирование исключено. Дублирование тем НИР возможно лишь в отдельных случаях, когда по заданию организации-заказчика одинаковые темы разрабатывают два конкурирующих коллектива в целях разрешения важнейших проблем в кратчайшие сроки.
С каждым годом грань между научными и инженерными исследованиями стирается. Однако при выборе тем НИР и диссертаций новизна должна быть не инженерной, а научной, т.е. принципиально новой. Если решается пусть даже новая задача, но на основе уже открытого закона, то это область инженерных, а не научных разработок. Критерий здесь один: все то, что уже известно, не может быть предметом научного исследования.

3. Тема должна соответствовать профилю научного коллектива. 


Каждый научный коллектив (вуз, НИИ, отдел, кафедра) по сложившимся традициямимеет свой профиль, квалификацию, компетентность. 

4. Важной характеристикой темы является возможность быстрого внедрения результатов НИР в производство, науку, учебный процесс.

5. Тема должна быть экономически эффективной и иметь значимость.
Любая тема прикладных исследований должна давать экономический эффект в народном хозяйстве, поэтому, выбор темы НИР должен базироваться на специальном технико-экономическом расчете.

При разработке теоретических исследований иногда требование экономичности может уступать требованию значимости.



Значимость, как главный критерий темы, имеет место при разработке исследований, определяющих престиж отечественной науки или составляющих фундамент для прикладных исследований и др.

Объективным показателем актуальности, новизны, значимости, достоверности и т.д. является количество публикаций по теме НИР в серьезных реферируемых научных журналах. На стадии формулирования темы – публикаций руководителя и исполнителей в данной области исследований.

При оценке перспективности крупных тем иногда критериев экономичности и/или значимости недостаточно. Требуется более общая оценка, учитывающая и другие показатели. В этом случае наиболее достоверной является экспертная оценка. 

Бақылау сұрақтары

1. Что такое научное направление?

2. Критерии при выборе темы НИР.

3. Этапы выбора научной проблемы.



Қолданылатын әдебиет

7.1.1 Основы научных исследований: методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу. – Витебс: ВГТУ, 2008. – 40 с.

7.1.2 Гарская, Н.П. Основы научных исследований: Курс лекций / Н.П.Гарская / УО «ВГТУ». – Витебск, 2007. – 49 с.

7.2.3 Соловьёв, А.Н. СМ. Оценка и прогнозирования качества текстильных материалов / А.Н.Соловьёв, СМ. Кирюхин. - М.: Лёгкая и пищевая пром-сть, 2004.-215с.

7.2.4 Бузов, Б.А. Материаловедение швейного производства / Б.А.Бузов. - М.: Легпромбытиздат, 2006.-424с.

ТАҚЫРЫП 6. ЦеЛИ, Задачи и стадии теоретических исследований



Жоспар:

6.1 Цели, задачи теоретических исследований

6.2 Стадии теоретических исследований


6.1 Цели, задачи теоретических исследований
Целью теоретических исследований является выделение в процессе синтеза знаний существенных связей между исследуемым объектом и окружающей средой, объяснение и обобщение результатов эмпирического исследования, выявление общих закономерностей и их формализация.

Задачами теоретического исследования являются:

- обобщение результатов исследования, нахождение общих закономерностей путем обработки и интерпретации опытных данных;

- расширение результатов исследования на ряд подобных объектов без повторения всего объема исследований;

- изучение объекта, недоступного для непосредственного исследования;

- повышение надежности экспериментального исследования объекта (обоснования параметров и условий наблюдения, точности измерений).

Теоретические исследования включают:

- анализ физической сущности процессов, явлений;

- формулирование гипотезы исследования;

- построение (разработка) физической модели;

- проведение математического исследования;

- анализ теоретических решений;

- формулирование выводов.

Если не удается выполнить математическое исследование, то формулируется рабочая гипотеза в словесной форме с привлечением графиков, таблиц и т.д.

В технических науках необходимо стремиться к применению математической формализации выдвинутых гипотез и выводов.

В процессе, теоретических исследований приходится непрерывно ставить и решать разнообразные по типам и сложности задачи в форме противоречий теоретических моделей, требующих разрешения.

Структурно любая задача включает условия и требования (рис.6.1).

Условия - это определение информационной системы, из которой следует исходить при решении задачи.

Требования - это цель, к которой нужно стремиться в результате решения.

Условия и требования могут быть исходными, привлеченными и исковыми.



Исходные условия даются в первоначальной формулировке задачи (исходные данные). Если их оказывается недостаточно для решения задачи, то исследователь вынужден привлекать новые данные, называемые привлеченными.

Искомые данные или искомые условия - это привлеченные условия, которые требуется отыскать в процессе решения задачи.
6.2 Стадии теоретических исследований
Процесс проведения теоретических исследований состоит обычно из нескольких стадий.

Оперативная стадия включает проверку возможности устранения технического противоречия, оценку возможных изменений в среде, окружающей объект, анализ возможности переноса решения задачи из других отраслей знания или использования «прообразов» природы.

Вторая стадия исследования является синтетической, в процессе которой определяется влияние изменения одной части объекта на построение других его частей, определяются необходимые изменения других объектов, работающих совместно с данным, оценивается возможность применения найденной технической идеи при решении других задач.

Рис.6.1 - Структурные компоненты решения задачи


Выполнение названных предварительных стадий дает возможность приступить к стадии постановки задачи, в процессе которой определяется конечная цель решения задачи, выбирается наиболее эффективный путь ее решения и определяются требуемые количественные показатели.

Постановка задачи является наиболее трудной частью ее решения. Преобразование в начале расплывчатой формулировки задачи в четкую, определенную часто облегчает решение задач.



Аналитическая стадия включает определение идеального конечного результата, выявляются помехи, мешающие получению идеального результата, и их причины, определяются условия, обеспечивающие получение идеального результата с целью найти, при каких условиях исчезнет «помеха».

Теоретическое исследование завершается формированием теории, не обязательно связанной с построением ее математического аппарата. Теория проходит в своем развитии различные стадии от качественного объяснения и количественного измерения процессов до их формализации и в зависимости от стадии может быть представлена как в виде качественных правил, так и в виде математических уравнений (соотношений).



Бақылау сұрақтары

1. Назовите цель ТИ.

2. Назовите задачи ТИ.

3. Назовите стадии ТИ.



Қолданылатын әдебиет

7.1.1 Основы научных исследований: методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу. – Витебс: ВГТУ, 2008. – 40 с.

7.1.2 Гарская, Н.П. Основы научных исследований: Курс лекций / Н.П.Гарская / УО «ВГТУ». – Витебск, 2007. – 49 с.

7.2.9 Коблякова, Е. Б. Основы проектирования рациональных размеров и формы одежды / Е. Б. Коблякова. – Москва: Легкая и пищевая промышленность, 2004. – 208 с.

7.2.10 Кузин Ф.А. Магистерская диссертация: методика написания, правила оформления и процедура защиты: Практическое пособие для студентов-магистрантов. – М.: «Ось-89», 2007. – 304 с
ТАҚЫРЫП 7. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Жоспар:

7.1 Общая характеристика математических методов в научных исследованиях


7.1 Общая характеристика математических методов в научных исследованиях
Решение практических задач математическими методами последовательно осуществляется путем математической формулировки задачи (разработки математической модели), выбора метода проведения исследования полученной математической модели, анализа, полученных результатов.

Математическая формулировка задачи обычно представляется в виде чисел, геометрических образов, функций, систем уравнений и т.д.



Математическая модель представляет собой систему математических соотношений - формул, функций, уравнений, систем уравнений, описывающих те или иные стороны изучаемого объекта, явления, процесса.

На этапе выбора типа математической модели при помощи анализа данных поискового эксперимента устанавливаются: линейность или нелинейность, динамичность или статичность, стационарность или нестационарность, а также степень детерминированности исследуемого объекта или процесса.



Установление общих характеристик объекта позволяет выбрать математический аппарат, на базе которого строится математическая модель. Выбор математического аппарата может быть осуществлен в соответствии со схемой, представленной на рис.7.1.


жүктеу 2,17 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




©g.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет
рсетілетін қызмет
халықаралық қаржы
Астана халықаралық
қызмет регламенті
бекіту туралы
туралы ережені
орталығы туралы
субсидиялау мемлекеттік
кеңес туралы
ніндегі кеңес
орталығын басқару
қаржы орталығын
қаржы орталығы
құрамын бекіту
неркәсіптік кешен
міндетті құпия
болуына ерікті
тексерілу мемлекеттік
медициналық тексерілу
құпия медициналық
ерікті анонимді
Бастауыш тәлім
қатысуға жолдамалар
қызметшілері арасындағы
академиялық демалыс
алушыларға академиялық
білім алушыларға
ұйымдарында білім
туралы хабарландыру
конкурс туралы
мемлекеттік қызметшілері
мемлекеттік әкімшілік
органдардың мемлекеттік
мемлекеттік органдардың
барлық мемлекеттік
арналған барлық
орналасуға арналған
лауазымына орналасуға
әкімшілік лауазымына
инфекцияның болуына
жәрдемдесудің белсенді
шараларына қатысуға
саласындағы дайындаушы
ленген қосылған
шегінде бюджетке
салығы шегінде
есептелген қосылған
ұйымдарға есептелген
дайындаушы ұйымдарға
кешен саласындағы
сомасын субсидиялау