Оқулық Қазақстан Республикасының Білім және ғылым министрлігі бекіткен Алматы, 2011 (075. 8)



жүктеу 6,41 Mb.
бет88/147
Дата05.12.2022
өлшемі6,41 Mb.
#40466
түріОқулық
1   ...   84   85   86   87   88   89   90   91   ...   147
Bilim Mendebaev-Stand-metr-sertif

7.2. Стьюдент таралуы

Қалыпты таралу статистикалық жиынтықтың 30-дан кем емес өте көп мүшелері жеткілікті болған кезде жақсы көрінеді, әдетте, олар 30-дан кем емес болады. Практика үшін кездейсоқ шамалардың таралуы туралы тұжырымдау және барлық дайындалған бұйымдардағы өндірістік қателіктер мен 30-дан кем аз көлемді партиядан алынған статистикалық жиынтық параметрлерін өлшеу нәтижелері бойынша алынған ғылыми эксперименттер қателіктерін анықтау мүмкіндігі үлкен қызығушылық тудырады. Бұл әдістемені 1908 жылы Карл Госсет жасаған және ол Стью­дент атымен жарияланған.


Стъюдент таралуы симметриялы, бірақ қалыпты таралу қисығына қарағанда біршама қабаттасқан, сондықтан аяқ жақтары созыңқы болып келеді (7.2-сурет). Әрбір n мәні үшін өзінің t-функциясы және өз таралуы болады. Z коэффициенті Стъюдент коэффициентінде t коэффициентімен алмастырылған. Оның мәні Стъюдент таралуы қисығының таңдалған аймағындағы шекте және таңдамадағы бұйымдар саны шегінде қолдануының қандай бөлігі орналаса алатынын анықтайтын берілген мәнділік деңгейіне тәуелді болады. t коэффициентінің мәндері 7.1-кестеде келтірілген.


7.1- кесте. Стьюдент коэффициентінің мәндері



n-1

P

0,9

0,95

0,98

0,99

0,999

1

6,31

12,71

31,82

63,66

636,2

2

2,92

4,30

6,97

9,93

31,60

3

2,35

3,18

4,54

5,84

12,94

4

2,13

2,78

3,75

4,60

8,61

5

2,02

2,57

3,37

4,03

6,86

6

1,94

2,45

3,14

3,70

5,96

7

1,90

2,37

3,00

3,50

5,40

8

1,86

2,30

2,90

3,36

5,04

9

1,83

2,26

2,82

3,25

4,78

10

1,81

2,23

2,76

3,17

4,59

11

1,80

2,20

2,72

3,11

4,49

12

1,78

2,18

2,68

3,06

4,32

13

1,77

2,18

2,65

3,06

4,14

14

1,76

2,14

2,62

2,98

4,12

15

1,75

2,13

2,60

2,95

4,07

16

1,75

2,12

2,58

2,92

4,02

17

1,74

2,11

2,57

2,90

3,97

18

1,73

2,10

2,55

2,88

3,92

19

1,73

2,09

2,54

2,86

3,88

20

1,72

2,09

2,53

2,85

3,85

21

1,72

2,08

2,52

2,83

3,82

22

1,72

2,07

2,51

2,82

3,79

23

1,71

2,07

2,50

2,81

3,77

24

1,71

2,06

2,49

2,80

3,75

25

1,71

2,06

2,49

2,79

3,72

26

1,71

2,06

2,48

2,78

3,71

27

1,70

2,05

2,47

2,77

3,69

28

1,70

2,05

2,47

2,76

3,67

29

1,70

2,05

2,46

2,76

3,66

30

1,70

2,04

2,46

2,75

3,65

40

1,68

2,02

2,42

2,70

3,55

60

1,67

2,00

2,39

2,66

3,37

120

1,66

1,98

2,36

2,62

3,36



1,65

1,96

2,33

2,58

3,29



n мәні үлкен болған жағдайда Стъюдент таралуы стандартық қалыпты таралуға асимптоталы жақындайды. Практика үшін қабылданған дәлдікпен n ≥ 30 кезінде Стъюдент таралуы (t-таралу) қалыпты апроксимацияланады.
t -таралу параметрлері қалыпты таралу параметрлерімен бірдей болады. Олар: орта арифметикалық мән Хорт, орта квадраттық ауытқу σ және орташа квадраттық мәні S. Хорт (7.1.)-формуласымен анықталады, S (7.4)- формуласымен анықталады, ал σ мына формуламен анықталады:
(7.6.)
7.3. Дәлдікті бақылау

Кездейсоқ шаманың таралуы белгілі болған жағдайда берілген бұйым партиясының барлық ерекшеліктерін, орта мәнді, дисперсияны және т.б. білуге болады. Бірақ өнеркәсіптік партия бұйымдарының статистикалық мәліметтердің толық жиынтығы анықталмайды, яғни ықтималдықтардың таралу заңы тек партияның барлық бұйымдары дайындалғаннан кейін ғана белгілі болады. Практикада бұйымның барлық жиынтығының таралу заңы әдетте, барлық уақытта белгісіз болады, жалғыз ақпарат көзі аз көлемді таңдама болып табылады. Таңдамалық мәліметтердің бойынша есептелген әрбір сандық сипаттама, мысалы, орта арифметикалық немесе дисперсия бір таңдамадан екінші таңдамаға қарай әртүрлі мән қабылдайтын кездейсоқ шаманың қолданылуы (реализациясы) болып табылады. Бақылау мәселесі кездейсоқ мәннің берілген шамадан айырмашылықтағы дәл мәнін талап етпеуінен жеңілдейді. Тек қана бақыланатын мәндер шақтама шамасымен анықталатын шақтамалық қателік шамасынан қаншалықты айырмашылықта болатынын білу жеткілікті. Таңдамалық мәліметтер бойынша жасалған бағалардың басты жиынтығының таралуы тек кейбір ықтималдықпен Р (t) жүзеге асырылады. Осылайша, басты жиынтық қасиеттері туралы талқылау әрқашан ықтималдық сипатта болады және тәуекелділік элементінен тұрады. Қорытынды таңдамалық мәліметтер бойынша, яғни ақпарат көлемі шекті болған кезде жасалатындықтан, бірінші және екінші текті қателіктер туындауы мүмкін.


Бірінші текті қате жіберу ықтималдығы маңыздылық деңгейі деп аталады және а әрпімен белгіленеді. а ықтималдығына жауап беретін аймақ критикалық деп, ал оны толықтыратын түсу ықтималдығы 1-а тең аймақты жіберілетін деп атайды.
Екінші текті қате жіберу ықтималдығы β әрпімен белгіленеді, ал 1-β шамасы критерий қуаты деп аталады.
а шамасы дайындаушы тәуекелділігі деп аталады, ал β шамасы тұтынушы тәуекелділігі деп аталады.
Ықтималдылығы 1-а болатын толық жиынтықтың белгісіз мәні Х0 қалыпты таралу үшін (Хорт – Zσ) < Х0< ( Хорт + Zσ) интервалында, Стъюдент таралуы үшін (Хорт – tσ) < Х0< ( Хорт + tσ) интервалында орналасқан.
Шектік шеткі мәндер Х0 сенімділік шектері деп аталады.
Стъюдент таралуы кезінде таңдама көлемінің азаюы кезінде сенімділік шектері кеңейеді, ал қате кету ықтималдығы өседі. Мысалы, маңыздылық деңгейін 5% ( а=0,05) деп бергенде, ықтималдығы 95% (Р=0,95) болатын белгісіз мән Х0 ( Хорт – tσ,…., Хорт+ tσ) интервалында орналасқан деп есептейді. Басқаша айтқанда, қажетті дәлдік Хорт+tσ-ға тең болады, ал осы шақтамадан асып кететін өлшемдегі бөлшектер саны шамамен 5 %-ды құрайды.
Мысал. Конструкторлар токарлық станокқа арналған жаңа модельді кескіш ұстағыш жасалды. Оған сынақ жүргізіп, сынақ үшін диаметрдің номиналды өлшемі 10,25 мм болатындай бірдей жағдайда өңделген 45 дайындама алынды. Өңдеуден кейін барлық 45 бөлшекке өлшеу жүргізіліп, олардың диаметрлерінің нақты өлшемдері алынды. Жаңа қондырғыда жасалған бөлшектердің дәлдігін анықтау қажет.
1. Орташа арифметикалық мәнді анықтаймыз: Хорт = 461,26/45 = 10,25022 мм
2. Барлық мәліметтерді кестеге енгіземіз.




өлшем

(Хi-Хср)2



өлшем

(Хi-Хср)2



өлшем

(Хi-Хср)2

1

10,26

9,56E-05

16

10,252

3,16E-06

31

10,254

1,43E-05

2

10,25

4,94E-08

17

10,2

0,00252

32

10,254

1,43E-05

3

10,23

0,000409

18

10,25

4,94E-08

33

10,25

4,94E-08

4

10,254

1,43E-05

19

10,25

4,94E-08

34

10,251

6,05E-07

5

10,251

6,05E-07

20

10,256

3,34E-05

35

10,254

1,43E-05

6

10,258

6,05E-05

21

10,248

4,94E-06

36

10,256

3,34E-05

7

10,248

4,94E-06

22

10,254

1,43E-05

37

10,24

0,000104

8

10,261

0,000116

23

10,25

4,94E-08

38

10,25

4,94E-08

9

10,24

0,000104

24

10,258

6,05E-05

39

10,251

6,05E-07

10

10,25

4,94E-08

25

10,251

6,05E-07

40

10,249

1,49E-06

11

10,25

4,94E-08

26

10,253

7,72E-06

41

10,25

4,94E-08

12

10,251

6,05E-07

27

10,25

4,94E-08

42

10,248

4,94E-06

13

10,256

3,34E-05

28

10,258

6,05E-05

43

10,25

4,94E-08

14

10,25

4,94E-08

29

10,258

6,05E-05

44

10,249

1,49E-06

15

10,251

6,05E-07

30

10,256

3,34E-05

45

10,25

4,94E-08

3. Орта квадраттық ауытқуды анықтаймыз:  = 0,009228 мм


4. Әртүрлі маңыздылық деңгейіндегі мәндер интервалын анықтаймыз:
1) Р = 0,9 1,65  = 0,015226 мм
2) Р = 0,95 1,96  = 0,018086 мм
3) Р = 0,99 2,58  = 0,023807 мм
4) Р = 0,999 3,29  = 0,036634 мм
5. Қорытынды нәтижені аламыз:
10,25022 +0,015226 мм (Р=0,9); 10,25022 +0,018086 мм (Р=0,95); 10,25022 +0,023807 мм (Р=0,99); 10,25022 +0,036634 мм (Р=0,999) болатын маңыздылық деңгейіне байланысты ұлғаятын шақтамамен станокта жонудың орташа өлшемі 10,25022 мм.
Қорытынды. Станоктың жүйелік қателігі 10,25022 – 10,25 = 0,00022 мм-ге тең, ал оның дәлдігінің шақтамасы маңыздылық деңгейіне тәуелді немесе жіберілетін ақау пайызының щақтамасына тәуелді болады.
6. Орташа мәннің тербелісін анықтау үшін S пара­метрін анықтаймыз: ,
содан кейін, әртүрлі маңыздылық деңгейіндегі тербеліс интервалын анықтаймыз:
1) Р = 0,9 1,65 S = 0,002277 мм
2) Р= 0,95 1,96 S = 0,002705 мм
3) Р= 0,99 2,58 S = 0,003560 мм
4) Р = 0,999 3,29 S = 0,004540 мм
Өлшемнің қорытынды орташа мәні мынадай шектерде тербеледі:
10,25022 +0,002277 мм (Р =0,9 ),
10,25022 +0,002705 мм (Р =0,95 ),
10,25022 +0,003560 мм (Р =0,99 ),
10,25022 +0,004540 мм (Р = 0,999).
Мысал. Шебер жұмысшыға сызбаға сәйкес бөлшек дайындауды тапсырды. 1000 бөлшек дайындау қажет. Технологиялық-норматив­тік құжаттама бойынша 5 %-дан көп емес ақау пайызы анықталды. Негізгі технологиялық бақылау өлшемі ретінде бұйымды өңдеу диаметрі  95+0,05 мм алынды. Бұйымды өңдеу дәлдігін анықтау үшін және дайындаудың бүкіл партиясында мүмкін болатын ақауды болжау үшін жұмысшының бірінші жұмыс күні бойында оның жасаған 21 дана көлемдегі бөлшектері арасынан таңдама жасалды. Бөлшектің өңделу дәлдігін және ақаудың ықтимал пайызы шақтамаға сәйкес келетіндігін анықтау қажет.
1. Орта арифметикалық мән анықталады. Хорт = 1995/21 = 95,010 мм.
2. Барлық алынған мәліметтерді кестеге енгіземіз.





өлшеу

(Хi-Хср)2



өлшеу

(Хi-Хср)2



өлшеу

(Хi-Хср)2

1

95,01

2Е-07

8

95,02

9Е-05

15

94,97

0,002

2

95,03

0,0004

9

94,96

0,0025

16

95,02

9Е-05

3

95,05

0,0016

10

94,98

0,0009

17

95,04

0,0009

4

95,03

0,0004

11

95,0

0,0001

18

95,05

0,0016

5

94,99

0,0004

12

95,01

2Е-07

19

95,03

0,0004

6

95,04

0,0009

13

95,0

0,0001

20

94,97

0,002

7

95,0

0,0001

14

95,01

2Е-07

21

95,01

2Е-07

3. Орта квадраттық ауытқу  = 0,026; n 30 болғандықтан, (7.6)-формуламен анықталады.


4. 95% (Р=0,95) ықтималдық үшін өлшемнің сенімділік интервалы:
tσ = + 0,055 мм (t = 2,09; n-1 = 20; P=0,95); сенімділік интервалы 90% (Р = 0,9) ықтималдығы үшін + 0,05 мм шақтамадан асып кетті;
tσ = + 0,045 мм (t = 1,72; n-1 =20 ; P=0,9); 90% ықтималдық үшін өлшемнің сенімділік интервалы + 0,05 мм шақтама шегінде орналасқан.
5. Қорытынды. Өңдеудің жүйелік қателігі Хорт – Хном = 95,010 – 95 = 0,01 мм құрайды.
Осы шама әдібін ажыратуды 0,01 мм–ге ұлғайту керек. Өңделген бөлшектердің 90%-ы шақтама шегінде бақылаушы өлшемге ие болады деп растауға болады. Ақаудың шақтамалық пайызын алу үшін өңдеу дәлдігін 5%-ға ұлғайту қажет.

жүктеу 6,41 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   84   85   86   87   88   89   90   91   ...   147




©g.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет
рсетілетін қызмет
халықаралық қаржы
Астана халықаралық
қызмет регламенті
бекіту туралы
туралы ережені
орталығы туралы
субсидиялау мемлекеттік
кеңес туралы
ніндегі кеңес
орталығын басқару
қаржы орталығын
қаржы орталығы
құрамын бекіту
неркәсіптік кешен
міндетті құпия
болуына ерікті
тексерілу мемлекеттік
медициналық тексерілу
құпия медициналық
ерікті анонимді
Бастауыш тәлім
қатысуға жолдамалар
қызметшілері арасындағы
академиялық демалыс
алушыларға академиялық
білім алушыларға
ұйымдарында білім
туралы хабарландыру
конкурс туралы
мемлекеттік қызметшілері
мемлекеттік әкімшілік
органдардың мемлекеттік
мемлекеттік органдардың
барлық мемлекеттік
арналған барлық
орналасуға арналған
лауазымына орналасуға
әкімшілік лауазымына
инфекцияның болуына
жәрдемдесудің белсенді
шараларына қатысуға
саласындағы дайындаушы
ленген қосылған
шегінде бюджетке
салығы шегінде
есептелген қосылған
ұйымдарға есептелген
дайындаушы ұйымдарға
кешен саласындағы
сомасын субсидиялау