Бұл жұмыста біз әлеуметтік желілердегі киберқауіптердің түрлеріне шолу жасадық. Сондай-ақ әлеуметтік желіні талдау әдістері мен тәсілдерін карастырдық. Спам-сүзгілердің жұмысы мен спамға қойылатын негізгі критерийлерге тоқталдық. Ақпараттың контентін анықтау үшін бірнеше машиналық оқыту әдістері ұсынылды. Ұсынылған машиналық оқыту әдістерінің қолданылуы мен тиімділігі тәжірибе жүзінде көрсетілді.
Зерттеу жұмысы барысында спам детектор моделі құрастырылды.
Statistics. Most popular social networks worldwide. The Statistics Portal. 2021. Available online: https://www.statista.com/statistics/272014/global-socialhttps://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/networks-ranked-by-number-of-users/.
KasperskyLab. Киберугрозы и информационная безопасность в корпоративном секторе: тенденции в мире и в России.
https://media.kaspersky.com/ru/documents/kaspersky_global_it_security_risks _survey.pdf.
Статистика инцидентов информационной безопасности. Январь 2021 http://ranking.kz/ru/a/infopovody/kolichestvo-kiberatak-v-kazahstanehttp://ranking.kz/ru/a/infopovody/kolichestvo-kiberatak-v-kazahstane-uvelichilos-pochti-v-3-raza-do-3-tysyach-incidentov-90-iz-nih-prihoditsya-na-botnetyuvelichilos-pochti-v-3-raza-do-3-tysyach-incidentov-90-iz-nih-prihoditsya-nahttp://ranking.kz/ru/a/infopovody/kolichestvo-kiberatak-v-kazahstane-uvelichilos-pochti-v-3-raza-do-3-tysyach-incidentov-90-iz-nih-prihoditsya-na-botnetybotnety
Michael Fire, Roy Goldschmidt, Yuval Elovici Online Social Networks: Threats and Solutions / 2014
Hilal Almarabeh, Amjad Sulieman THE IMPACT OF CYBER THREATS ON SOCIAL NETWORKING SITES / 2019
Kirichenko Lyudmyla, Radivilova Tamara, Carlsson Anders Detecting cyber threats through social network analysis: short survey / 2017
Людмила Кириченко, Тамара Радивилова, Алексей Барановский
ОБНАРУЖЕНИЕ КИБЕРУГРОЗ С ПОМОЩЬЮ АНАЛИЗА
СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ / 2017
Тумбинская М.В. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ОБЕСПЕЧЕНИЮ ЗАЩИТЫ ОТ НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СОЦИАЛЬНЫХ
СЕТЯХ / 2017
А. Г. Анацкая, Е. С. Долгих, Е. В. Толкачева СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, КАК
ИСТОЧНИК УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННЫМ АКТИВАМ
ПРЕДПРИЯТИЯ / 2019
Michael Crawford, Taghi M. Khoshgoftaar, Joseph D. Prusa, Aaron N. Richter and Hamzah Al Najada Survey of review spam detection using machine learning techniques / 2015
Hanif Bhuiyan, Akm Ashiquzzaman, Tamanna Islam Juthi, Suzit Biswas, Jinat Ara A Survey of Existing E-Mail Spam Filtering Methods Considering Machine Learning Techniques / 2018
Emmanuel Gbenga Dada, Joseph Stephen Bassi, Haruna Chiroma, Shafi'i Muhammad Abdulhamid, Adebayo Olusola Adetunmbi, Opeyemi Emmanuel Ajibuwa Machine learning for email spam filtering: review, approaches and open research problems / 2019
Praveen Dubey An introduction to Bag of Words and how to code it in Python for NLP / 2018
Victor Zhou A quick, easy introduction to the Bag-of-Words model and how to implement it in Python / 2019
Purva Huilgol Quick Introduction to Bag-of-Words (BoW) and TF-IDF for Creating Features from Text / 2020
Dipika Baad Sentiment Classification using Word Embeddings (Word2Vec) / 2020
Vector Representations of Words. –– Access mode: https://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec.
Continuous Bag of Words (CBOW). –– Access mode: https://iksinc.wordpress.com/tag/continuous-bag-of-words-cbow/.
Rohith Gandhi Naive Bayes Classifier / 2018
Avinash Navlani Support Vector Machines with Scikit-learn / 2019
Avinash Navlani Understanding Logistic Regression in Python/ 2019
Avinash Navlani Understanding Random Forests Classifiers in Python/ 2018
Достарыңызбен бөлісу: |