Дипломдық ЖҰмыс 5B070300 «Ақпараттық жүйелер»

39 
А
қосымшасы
app.py листингі 
import joblib 
import numpy as np 
import pandas as pd 
from geopy.distance import geodesic 
import math 
from flask import Flask, request, jsonify, render_template 
import pickle 
import warnings 
warnings.filterwarnings('ignore') 
app = Flask(__name__) 
model = open ('rf_model.pkl', 'rb') 
rf_model = joblib.load(model) 
def get_azimuth(latitude, longitude): 
rad = 6372795 
city_center_coordinates = [43.238293, 76.945465] 
llat1 = city_center_coordinates[0] 
llong1 = city_center_coordinates[1] 
llat2 = float(latitude) 
llong2 = float(longitude) 
lat1 = llat1 * math.pi / 180. 
lat2 = llat2 * math.pi / 180. 
long1 = llong1 * math.pi / 180. 
long2 = llong2 * math.pi / 180. 
cl1 = math.cos(lat1) 
cl2 = math.cos(lat2) 
sl1 = math.sin(lat1) 
sl2 = math.sin(lat2) 
delta = long2 - long1 
cdelta = math.cos(delta) 
sdelta = math.sin(delta) 
y = math.sqrt(math.pow(cl2 * sdelta, 2) + math.pow(cl1 * sl2 - sl1 * cl2 * cdelta, 2)) 
x = sl1 * sl2 + cl1 * cl2 * cdelta 
ad = math.atan2(y, x) 
x = (cl1 * sl2) - (sl1 * cl2 * cdelta) 
y = sdelta * cl2 
z = math.degrees(math.atan(-y / x)) 
if (x < 0): 
z = z + 180. 
z2 = (z + 180.) % 360. - 180. 

40 
А
қосымшасының жалғасы
z2 = - math.radians(z2) 
anglerad2 = z2 - ((2 * math.pi) * math.floor((z2 / (2 * math.pi)))) 
angledeg = (anglerad2 * 180.) / math.pi 
return round(angledeg, 2) 
@app.route('/') 
def home(): 
return render_template('index.html') 
@app.route('/predict',methods=['POST']) 
def predict(): 
int_features = [float(x) for x in request.form.values()] 
final_features = [np.array(int_features)] 
wallmaterial = request.form.get('wallmaterial') 
floorNumber = request.form.get('floorNumber') 
floorsTotal = request.form.get('floorsTotal') 
state = request.form.get('state') 
totalArea = request.form.get('totalArea') 
year = request.form.get('year') 
latitude = request.form.get('latitude') 
longitude = request.form.get('longitude') 
flat = pd.DataFrame({ 
'wallmaterial': [wallmaterial], 
'floorNumber': [floorNumber], 
'floorsTotal': [floorsTotal], 
'state': [state], 
'totalArea': [totalArea], 
'year': [year], 
'latitude': [latitude], 
'longitude': [longitude] 
}) 
city_center_coordinates = [43.238293, 76.945465] 
flat['distance'] = list(map(lambda x, y: geodesic(city_center_coordinates, [x, 
y]).meters, flat['latitude'], flat['longitude'])) 
flat['azimuth'] = list(map(lambda x, y: get_azimuth(x, y), flat['latitude'], 
flat['longitude'])) 
flat['distance'] = flat['distance'].astype(float) 
flat['azimuth'] = flat['azimuth'].astype(float) 
flat['distance'] = flat['distance'].round(0) 
flat['azimuth'] = flat['azimuth'].round(0) 
flat = flat.drop('latitude', axis=1) 
flat = flat.drop('longitude', axis=1) 
prediction = rf_model.predict(flat).round(0) 
flat['totalArea'] = flat['totalArea'].astype(float) 

41 

жүктеу 1,96 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: